By 发表: 11月. 12, 2019

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多亏了人工智能的进步, 计算机现在可以帮助医生诊断疾病,帮助监测数百英里外病人的睡眠模式和生命体征. 

现在, 博彩平台推荐的研究人员正致力于将机器学习应用于精神病学, 通过一款基于语音的移动应用程序,它可以对病人的心理健康状况进行分类,甚至比人类做得更好.

博彩平台推荐并没有试图以任何方式取代临床医生,彼得·福尔茨说, 他是认知科学研究所的研究教授,也是一篇论文的合著者 新论文 in 精神分裂症的公告 阐述了人工智能在精神病学中的前景和潜在缺陷. “但博彩平台推荐相信博彩平台推荐可以创造出工具,让他们更好地监控病人.”

近五分之一的美国人.S. 成年人都患有精神疾病, 许多人生活在偏远地区,那里很难找到精神科医生或心理学家. 另一些人负担不起经常看临床医生,没有时间或无法去看医生.

即使病人偶尔来就诊, 治疗师的诊断和治疗计划很大程度上建立在倾听病人谈话的基础上——这是一种古老的方法,可能是主观的,不可靠的, 论文的合著者Brita elvev说, 他是特罗姆瑟大学的认知神经科学家, 挪威.

“人类并不完美. 他们可能会分心,有时会错过微妙的言语暗示和警告信号,elvev说. “不幸的是,没有客观的精神健康血液测试.”

语言是了解心理健康的窗口

为了研发一种人工智能版本的血检, elvev和Foltz合作开发了一种机器学习技术,能够检测出暗示心理健康状况下降的日常语言变化. 

例如, 说话不连贯——句子不符合逻辑模式——可能是精神分裂症的一个重要症状. 语气或节奏的变化可能暗示着狂躁或抑郁.  记忆力减退可能是认知和心理健康问题的标志.

“语言是检测病人精神状态的关键途径,”福尔茨说. “使用移动设备和人工智能,博彩平台推荐能够每天跟踪患者并监测这些细微的变化.”

这款新的移动应用程序要求患者对着手机回答5到10分钟的一系列问题.

在各种各样的任务中, 他们被问及自己的情绪状态, 我被要求讲一个小故事, 听一段故事并复述,然后进行一系列的触摸和滑动运动技能测试.

与切尔西·钱德勒合作, 他是博彩平台推荐计算机科学专业的研究生, 还有其他同事, 他们开发了一个人工智能系统来评估这些语音样本, 将他们与同一患者之前的样本以及更广泛的人群进行比较,并对患者的精神状态进行评估.

最近的一项研究, the team asked human clinicians to listen to speech samples of 225 participants—half with severe psychiatric issues; half healthy volunteers—in rural Louisiana and Northern 挪威 and assess them. 然后,他们将这些结果与机器学习系统的结果进行比较.

博彩平台推荐发现计算机的人工智能模型至少可以和临床医生一样准确,”Foltz说.

他们的技术还没有商业化. 但他和他的同事们设想有一天,这样的人工智能系统可以与治疗师和病人一起在房间里提供额外的数据驱动的洞察力, 或者作为严重精神病患者的远程监控系统.

如果应用程序检测到令人担忧的变化,它可以通知患者的医生进行检查.

“患者通常需要由训练有素的专业人员进行频繁的临床访谈,以避免昂贵的紧急护理和不幸事件,福尔茨说。. “但这方面的临床医生根本不够.”

研究行动呼吁

彼得Foltz

彼得Foltz

福尔茨之前帮助开发了一种基于人工智能的论文评分技术,并将其商业化,这种技术现在被广泛用于帮助教育工作者完成他们的工作. 

在他们的新论文中, 研究人员呼吁采取行动,在人工智能技术广泛应用于精神病学临床实践之前,进行更大规模的研究,以证明其有效性并赢得公众信任.     

“人工智能的神秘性不利于培养可信度, 在应用医疗技术时,哪一点至关重要,他们写道。. “而不是寻找机器学习模型来成为医学领域的最终决策者, 博彩平台推荐应该利用机器擅长的事情,这些事情与人类擅长的事情截然不同.”