彼得 Foltz

研究概述

Dr. Foltz的研究涵盖了用于教育和临床评估的机器学习和自然语言处理, 大规模数据分析, 阅读和写作的认知能力, 团队协作, 21世纪的技能学习. 他的大部分工作都集中在通过写和说自动分析语言意义的NLP技术上. 这些方法是用来评估能力的, 提供反馈, 以及理解大脑中潜在的认知机制.