斯蒂芬·贝克尔
副教授

房间号码: ECOT 338

我于2014年秋季加入应用数学系. 在此之前,我是位于约克镇海茨的IBM研究院的赫尔曼·戈尔茨廷数学科学博士后, NY, 还有一名博士后 巴黎基础科学 在巴黎仲量联行实验室),在完成我的博士工作后 加州理工学院.

网站

目前,博彩平台推荐研究小组的信息分散在两个网站上:目前的网站(不经常更新),而且

研究对照表

总的来说,博彩平台推荐集团对 信息提取 从不同类型的数据集. 博彩平台推荐是应用数学与计算机科学和信号处理技术相结合的混合领域的一部分. 博彩平台推荐研究的一些具体课题是:

  • 优化:一阶方法,准牛顿方法,原对偶算法,凸分析.
    • 问题类型:来自计算成像, 半确定程序(来自松弛), 或来自鲁棒PCA)
    • 数学应用:压缩感知和变体, 矩阵补全和变量(鲁棒PCA…), 非负矩阵分解与端元检测, 稀疏支持向量机
  • 数值线性代数:随机化及其与优化方法的相互作用
  • 抽样理论:面对大数据,如何充分利用你的资源
  • 物理应用程序: 采用压缩感知的雷达ADC量子断层扫描、核磁共振、医学成像、IMRT、可再生能源、大数据
    • 最近的应用(2015- 2018)已经在超分辨率(光学)显微镜和光声显微镜

为了更具体地了解博彩平台推荐小组所做的研究, 以下是博彩平台推荐2018年要做的一些话题:

  • 参数和压缩估计, 用于x射线成像中的相位检索(杰西卡), 以及在不创建DEM的情况下在雷达成像中发现考古遗址(Abby)
  • 理论机器学习:子采样和草图(Farhad, Eric)
  • 避免/分析非凸优化中的鞍点:用于程序分析和/或控制中的双凸编程(杰西卡), 字典学习和神经网络学习(Leo)
  • 利用混合整数规划提高稀疏估计的精度(Eric, Leo)
  • 交叉模糊函数(CAF)在信号处理中的高效计算, 估计雷达信号到达时间(詹姆斯)
  • 数值线性代数和优化的随机算法(詹姆斯,德里克)
  • 一般的优化算法, 以及不良条件和预条件(詹姆斯), 杰西卡, 奥斯曼)
  • gpu的高效算法(James, Derek, 杰西卡)
  • 张量分解(Osman, Derek)
  • 稳健估计(Richie)
  • 各种成像应用(用于光学超分辨率), with Carol Cogswell's group in ECEE; 和 for photo-acoustic super-resolution, 与Todd Murray的团队在Mech E)
  • 非线性逆问题的随机方差缩减方法
  • 切萨皮克湾遥感(Cheryl)
  • 行为遗传学(理查德,法哈德)

新闻

  • 2019年夏季计划
    • 实习机会即将公布
  • 冬天的2018/2019
    • 马克·汤姆森和理查德·博德正在和这个小组一起完成他们的硕士论文
    • Liam Madden加入了这个团队(与Emiliano Dall'Anese合作)
    • 里奇·克兰西正在研究鲁棒优化
  • 2018年7月:贝克尔是美国国家科学基金会计算数学3年15万美元资助的PI
  • 2018年7月:贝克尔教授担任联合首席研究员. Ken Jansen的ALCF项目
    • 这使博彩平台推荐可以提前使用新的极光超级计算机(美国第一台百亿亿次计算机)。
  • 2018年夏季活动:
  • 2018年春季:Farhad Pourkamali-Anaraki(小组的博士和博士后)接受了一份终身教授的工作 麻省大学洛厄尔分校 计算机科学系
  • 2017年5月:Farhad Pourkamali-Anaraki获得电气工程博士学位
  • 2017年5月:德里克·德里格斯获得应用数学硕士学位,并前往剑桥大学攻读博士学位
  • 2017年4月:德里克·德里格斯获得盖茨剑桥奖学金(全额资助的剑桥博士学位), 相当于牛津大学的罗德奖学金)
  • 2016年夏天:
  • 2015年7月,贝克尔获得比尔-奥查德-海斯奖
    • 还有迈克尔·格兰特和伊曼纽尔·坎迪斯. 的 该奖项每三年颁发一次,以表彰杰出的优化软件

铜的活动

对于有意与CU合作的K-12学生和教育工作者

一些资源:

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